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AI 도서 출판 후 저작권 침해 신고를 당했을 때 대처법 안녕하세요! 정성을 다해 만든 AI 활용 도서가 유통 중인데, 갑자기 "저작권 침해"라는 통보를 받거나 신고를 당한다면 얼마나 당황스러울까요? AI가 학습한 데이터 중에 누군가의 원본이 섞여 있었을 가능성, 혹은 내가 쓴 문구와 유사한 기존 저작물이 있을 가능성은 언제나 존재합니다. 오늘은 이런 위기 상황에서 침착하고 전문적으로 대처하는 가이드를 전해드립니다.1. 당황하지 말고 '침해 사실'을 구체적으로 파악하세요신고를 받으면 가장 먼저 확인해야 할 것은 **"어떤 부분이, 누구의 권리를, 어떻게 침해했는가"**입니다. 단순히 "AI로 썼으니 저작권 위반이다"라는 막연한 주장은 법적 근거가 약합니다.상대방이 제시한 원본 저작물이 무엇인가?내 책의 몇 페이지, 어느 문장이 유사하다고 지적받았는가?상대방이 ..
독자가 신뢰하는 AI 활용 도서 구성 및 서문 작성법 안녕하세요! 이제 원고의 살을 붙이는 단계를 넘어, 독자에게 이 책이 얼마나 가치 있는지 설득해야 하는 단계에 왔습니다. 많은 초보 작가분이 간과하는 사실이 있습니다. 독자는 본문보다 '서문'과 '목차 구성'에서 이 책을 끝까지 읽을지, 아니면 환불할지를 결정한다는 점입니다. 특히 AI를 활용한 도서라면 더욱 그렇습니다.1. AI 도서의 '신뢰'는 서문에서 결정된다AI로 쓴 책이라는 것을 밝혀야 할까요? 저는 '전략적 공개'를 추천합니다. 무조건 "AI가 썼습니다"라고 하기보다, "어떤 전문적인 목적으로 AI를 도구로서 활용했는지"를 서문에 명시하는 것이 훨씬 신뢰감을 줍니다.신뢰를 주는 서문의 구성 요소:집필 의도: 왜 이 주제를 선택했는가?AI 활용 범위: 자료 조사, 초안 작성 등 어떤 부분에 AI..
AI 출판의 미래와 창작자로서의 생존 전략 안녕하세요! AI와 함께하는 1인 출판 시리즈의 마지막 여정에 오신 것을 환영합니다. 지금까지 우리는 저작권법부터 ISBN 발급, 유통 실무까지 구체적인 방법론을 살펴봤습니다. 하지만 기술은 지금 이 순간에도 변하고 있습니다. 마지막 회차에서는 기술적인 테크닉을 넘어, AI 시대에 우리가 ‘어떤 창작자’로 살아남아야 할지에 대한 본질적인 이야기를 해보려 합니다.1. AI 출판 시장, 레드오션이 될까?많은 분이 걱정합니다. "누구나 AI로 책을 낼 수 있다면, 시장은 순식간에 쓰레기 같은 책들로 가득 차지 않을까요?" 네, 맞습니다. 이미 킨들(Kindle) 등 해외 시장은 저품질 AI 도서들로 몸살을 앓고 있습니다. 하지만 여기서 중요한 반전이 있습니다. 정보의 양이 폭발할수록 독자들은 '진짜'를 구별하..
미드저니, 달리(DALL-E) 이미지의 상업적 이용 가능 범위 블로그 포스팅에 생동감을 불어넣기 위해 미드저니(Midjourney)나 달리(DALL-E)로 이미지를 만드시는 분들이 많습니다. "내가 만든 이미지니 내 마음대로 써도 되겠지?"라고 생각하기 쉽지만, 사실 이 안에는 유료 구독 여부와 기업 규모에 따른 복잡한 '상업적 이용권' 규칙이 숨어 있습니다.1. 유료 결제는 상업적 이용의 '입장권'가장 먼저 알아야 할 점은 '무료 버전'으로 만든 이미지는 대부분 상업적으로 사용할 수 없다는 것입니다.미드저니: 현재 무료 체험을 거의 제공하지 않지만, 과거 무료로 생성한 이미지는 상업적 권한이 없습니다. 유료 플랜(Basic 이상)을 구독해야만 생성한 이미지를 블로그, 유튜브, 광고 등에 사용할 수 있는 권한을 얻습니다.달리 3 (ChatGPT Plus): 챗GPT..
텍스트 AI(ChatGPT) 결과물을 블로그에 그대로 써도 될까? "글쓰기 버튼 하나로 1초 만에 완성되는 포스팅, 정말 이대로 올려도 애드센스 승인이 날까?"블로그를 운영하며 ChatGPT 같은 텍스트 생성 AI를 접해본 분들이라면 누구나 한 번쯤 해봤을 고민입니다. 단순히 저작권 문제를 넘어, 구글 검색 엔진이 이 글을 어떻게 바라보는지, 그리고 '그대로 복붙'했을 때 어떤 리스크가 있는지 실무적인 관점에서 짚어보겠습니다.1. 구글은 AI 글을 '스팸'으로 간주할까?과거에는 구글이 AI 생성 콘텐츠를 저품질로 분류한다는 소문이 돌았지만, 현재 구글의 공식 입장은 조금 더 유연합니다. 구글은 **"콘텐츠가 어떻게 만들어졌느냐보다, 얼마나 유용하고 독창적인가"**를 중요하게 봅니다.즉, AI가 썼다는 사실만으로 불이익을 주지는 않습니다. 하지만 문제는 '그대로 복붙한 ..
생성형 AI 모델의 학습 데이터와 저작권 침해 논란의 핵심 지난 1편에서는 AI 생성물 자체에 저작권이 있는지에 대해 알아보았습니다. 오늘은 시각을 조금 바꿔서, AI가 어떻게 그런 똑똑한 결과물을 내놓을 수 있는지, 그 '학습 과정'에 숨겨진 저작권 문제를 짚어보려 합니다. 블로거로서 내가 쓰는 AI 도구가 혹시 누군가의 권리를 침해하고 있는 것은 아닌지 아는 것은 매우 중요한 윤리적 척도가 됩니다.1. AI는 '거대한 데이터의 바다'를 먹고 자란다챗GPT나 미드저니 같은 생성형 AI는 하늘에서 뚝 떨어진 천재가 아닙니다. 수조 개의 문장과 수억 장의 이미지를 학습한 결과물이죠. 문제는 이 학습 데이터에 우리 같은 블로거의 글, 작가의 소설, 아티스트의 그림이 대거 포함되어 있다는 점입니다.여기서 첫 번째 논란이 발생합니다. "내 허락도 없이 내 창작물을 AI..
AI 생성물, 진짜 내 것일까? 저작권 기초 개념 정리 최근 블로그나 유튜브를 시작하시는 분들 사이에서 가장 뜨거운 화두는 단연 인공지능(AI)입니다. "AI로 글을 쓰고 이미지를 만들면 5분 만에 포스팅 하나가 뚝딱인데, 이걸로 돈을 벌어도 문제가 없을까?"라는 질문을 정말 많이 받습니다. 결론부터 말씀드리면, **"기술적으로는 내 것이 맞지만, 법적으로는 아직 주인이 없다"**는 묘한 상황에 처해 있습니다.1. 저작권의 주체는 오직 '사람'이다현재 전 세계 저작권법의 근간은 '인간의 사상이나 감정을 표현한 창작물'에 있습니다. 즉, 법적으로 저작권자가 될 수 있는 주체는 오직 인간뿐입니다.제가 처음 AI로 이미지를 생성해 보았을 때, 클릭 한 번으로 나온 결과물이 너무 훌륭해서 놀랐던 기억이 납니다. 하지만 법의 잣대로 보면, 이 결과물은 인공지능이라는 ..
AI로 편집한 뉴스 영상, 편집 저작권과 원본 권리자 간 충돌 가능성 최근 영상 콘텐츠 제작에서 AI 영상 편집 툴의 활용이 크게 증가하고 있습니다. 특히 뉴스 클립이나 보도 자료를 요약하고, 자막과 시각 효과를 자동으로 입히는 AI 도구들이 널리 사용되고 있는데요. 문제는 이런 AI로 편집한 뉴스 영상이 법적으로 누구의 저작물로 인정되는지, 그리고 원본 뉴스 제공자와의 권리 충돌이 발생할 수 있는지 여부입니다.AI 영상 편집, 어떻게 작동하나?AI 영상 편집 툴은 기존 뉴스 영상을 분석해 핵심 장면을 자동으로 추출하고, 텍스트 요약, 음성 변환, 자막 삽입, 하이라이트 컷 생성 등의 기능을 수행합니다. 사용자는 원본을 업로드하거나 URL만 입력해도 자동으로 정제된 편집본을 만들 수 있습니다.대표적인 AI 툴로는 Pictory, Wisecut, Runway, Adobe P..